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AI与教育结合:构建个性化、持续性的学习路径

更新时间:2024-02-21点击:1640

近年来,人工智能技术迅猛进步,特别是云计算和智能化大数据深度分析技术的广泛应用,为众多问题提供了新的解决路径。《教育信息化2.0行动计划》指出,充分利用云计算、大数据、人工智能等新技术,构建全方位、全过程、全天候的支撑体系,助力教育的改革发展,进一步推进建设终身学习型社会。

 近日,文生视频工具Sora一经问世便引发关注,许多人再次被AIGC(人工智能生成内容)的潜力所震撼。随之而来的是一连串的问题,其中有关教育的讨论热度不减,人工智能究竟会给教育、学习带来什么样的机遇和挑战?

 随着AI、大数据、VR等技术的发展,在线学习创新品类持续增加、在线学习平台加码科技创新,不断推进课程内容更新迭代,为大众提供多元化、高质量的教学服务。

 人工智能技术的发展,促使教育目标更加精细,教育方案更加智能化。利用数字技术跨越传统教育边界,实现与智慧校园和智能终端互联互通,打造全天候学习平台。同时利用智能技术,教师可以根据学生的表现情况,对教学目标进行智能化分解,生成不同阶段的小目标,从而帮助教师更加科学、专业、精准、高效地解决“教什么”的问题。教师还可以将自己的教学方案,上传至云数据库实现共享,利用大数据的实时记录分析功能,及时修正、精进教案,实现精准教学。“智能化的学习内容和工具,让老师有能力有精力去关注学生的情绪情感、进行激励和帮扶。”对未来教育有着多年研究经验的iEnglish智能英语学习解决方案高级顾问马铁鹰称。

 国开大外语教学部副部长郑霁鹏介绍:“利用人工智能所提供的可视化学习数据,从学习时间、学习强度、学习进度、学习效果等方面为学生学习精准画像,使教师可以通过后台的数据分析,实时了解每位学生的知识点掌握度与课程完成度,提升教学效率,辅助个性化教学,促进学生持续性学习。”

 

 在个性化学习方面,人工智能还可以根据学习者的学习情况和兴趣,为其提供个性化的学习路径和学习资源,更好地满足了不同学生的学习需求。通过对学习者的学习过程进行全面监测和分析,包括对学习者的历史学习数据、知识点掌握情况和学习目标等信息的梳理与挖掘,利用大数据分析等技术为学习者规划个性化学习路径,同时结合学习者的兴趣推荐学习资源。同时更多元的学习方式和灵活的学习空间也可以在一定程度上激发学习者的学习兴趣。

 在教育评价方面,也可以采取更科学、合理的标准。过去,因人而异的差异化评价很困难,只能通过一张卷子来评测,人工智能的应用则可以对学生学习全过程、多维度进行分析评价,找出学生的优势和短板。这一变化,不仅改变了“唯分数论”的教育评价体系,也可以改变学习者通过与他人对比而打击学习热情的现象,让学习者更加专注于自身的成长变化。马铁鹰表示,智能化的数据分析不仅仅是学生学习过程的外化,更重要的是成为教师、家长与孩子之间的纽带。忠诚的、智慧化的学习数据记录,让个性化学习从梦想走向现实,数据可以帮助老师和家长根据孩子的需求和喜好,如视觉、文本和音频等不同的学习方式,以及学习内容的个性化设置,提供更令孩子满意的学习体验。

 人工智能技术的发展不仅促使着教育体系向个性化发展,也驱使着教育科技公司不断向智能化进步。例如iEnglish智能英语学习解决方案不仅在学习方面可以根据学习者的兴趣和学习水平做个性化学习路径规划和智能推荐,在教育评价体系方面也可以实现实时记录学生的使用数据和痕迹并反馈给老师或者家长,实现以学习者为中心的教育评价。学而思学习机则是将知识图谱升级为网状结构,通过解决孩子不同学习场景下的诉求,帮助孩子完成个性化学习目标。

 中国高等教育学会会长杜玉波表示,数字时代,教育的基本属性始终不变。“培养什么人,怎样培养人,为谁培养人,始终是教育的根本问题,立德树人始终是教育的永恒主题。中国古代先贤提出的有教无类、因材施教等教育思想始终不变,这也是我们孜孜以求的奋斗目标。”